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科大訊飛推出SuperAgent應用框架,驅動營銷關係演進至B2A2C丨最前線

科大訊飛推出SuperAgent應用框架,旨在利用「群體智能」解決數據割裂問題,推動營銷從經驗驅動邁向智能驅動。

作者丨歐雪 編輯丨袁斯來 隨著AI與營銷加速融合,單一功能的Agent已難以滿足複雜營銷場景需求。 在1月15日於深圳舉辦的2026科大訊飛AIMC全球智能營銷生態峰會上,科大訊飛AI營銷(AIMarX)正式推出營銷SuperAgent應用框架,併發布基於該框架構建的營銷智能體平臺,提出以“群體智能”驅動營銷從“經驗驅動”邁向“智能驅動”的行業新範式。 “數據割裂正成為AI規模化落地的核心制約。”在會上,AppsFlyer亞太區總裁兼董事總經理Ronen Mense這樣指出當前營銷行業面臨的深層困境。 隨著營銷觸點碎片化加劇,即使是頭部品牌也發現,他們在不同平臺間積累的數據無法打通,導致AI應用始終停留在單點優化階段。“營銷團隊比其他職能更容易暴露數據基礎的缺陷。”Ronen Mense指出,“數據既受到隱私法規制約,又需要支撐實時決策,這種雙重壓力使得構建可信、統一的數據基礎變得尤為困難。” 這種困境在全球化營銷中表現得尤為突出。“全球營銷的複雜性正呈指數級上升——市場層級多元、文化差異顯著、觸點高度分散,這些痛點靠人力堆疊已無法應對。”科大訊飛AI營銷業務群副總裁、營銷方案業務部總經理王雲霞表示。 “AI正從一個‘功能’進化為‘底層架構’。”科大訊飛高級副總裁、消費者BG總裁於繼棟強調。這一轉變要求技術必須更加務實,只有真正解決實際業務痛點,才能推動行業轉型。 在峰會討論中,36氪發現,一個共識正在形成:單一技術突破已不足以解決系統性問題。行業需要的是生態級的重構。 這種重構首先體現在協作方式的改變上。傳統營銷往往存在部門壁壘——數據分析、內容創意、媒介投放各自為政。而智能營銷時代,需要的是跨職能的協同工作流。“優化師能快速定位策略問題,創意團隊能知道哪個素材跑得好,這種統一視角正在改變傳統的協作模式。”王雲霞指出。 更深層的變革在於價值衡量體系的重建。當62%的用戶在獲取AI答案後不再點擊傳統鏈接,傳統的點擊率、轉化率等指標已無法全面反映營銷效果。行業需要建立新的度量標準,能夠衡量品牌與消費者之間建立的長期信任和價值連接。 此外,科大訊飛副總裁、AI營銷業務群總裁李平在峰會中提出了一個前瞻判斷:SuperAgent將驅動營銷關係從B2C(Brand to Consumer)演進至B2A2C(Brand to Agent to Consumer)。在此模式下,AI不再僅是品牌的提效工具,更成為連接品牌與消費者的智能橋樑。

常見問題

科大訊飛推出的SuperAgent應用框架主要解決了營銷行業的哪些痛點?

科大訊飛的SuperAgent應用框架旨在解決當前營銷行業面臨的數據割裂、營銷觸點碎片化、全球化營銷複雜性以及單一功能Agent難以滿足複雜場景需求等問題。

什麼是B2A2C營銷模式,它與傳統B2C有何不同?

B2A2C(Brand to Agent to Consumer)是一種新的營銷模式,其中AI不再僅是品牌的提效工具,而是作為智能橋樑連接品牌與消費者。與傳統B2C(Brand to Consumer)相比,B2A2C模式引入了智能Agent作為中間層,實現更智能、個性化的互動和關係建立。

科大訊飛SuperAgent應用框架如何改變營銷協作方式?

SuperAgent應用框架通過提供統一視角,打破了傳統營銷中數據分析、內容創意、媒介投放等部門之間的壁壘,促進跨職能的協同工作流,讓團隊成員能夠更快速、高效地協同工作和決策。

在智能營銷時代,傳統的營銷衡量指標為何不再適用?

隨著AI的普及,例如用戶在獲取AI答案後不再點擊傳統鏈接,導致傳統的點擊率、轉化率等指標已無法全面反映營銷效果。因此,行業需要建立新的度量標準,以衡量品牌與消費者之間建立的長期信任和價值連接。

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