3月25日，在2026中關村論壇開幕式上，月之暗面創始人兼CEO楊植麟就開源AI發表主題演講，他表示以Kimi K2.5為代表的開源模型正在成為新的標準，硬件廠商往往需要通過開源模型評測集證明其性能提升。此外，他認為當前AI領域的研究方式正在發生變化。行業此前更多依靠大量互聯網數據及少量人工標註，由人來判斷其是否符合人類價值觀及偏好，從去年開始行業更加重視強化學習，但同樣是由人來篩選高質量任務，編程、數學領域的效果提升正來自於此。接下來，AI將更大程度主導研究，每位研究員會配備大量token以合成新的任務及環境，AI會來定義該環境下最合適的獎勵函數，乃至探索新的網絡架構。在這一前提下，整個AI研發進程會逐漸加速。（界面）
Kimi楊植麟：開源模型正在成為新的標準，AI將在未來更大程度主導研究
月之暗面CEO楊植麟在中關村論壇指出，Kimi K2.5等開源模型正成為新標準，AI將在未來更大程度主導研究，透過合成任務、定義獎勵函數及探索新網路架構，加速AI研發進程。
常見問題
月之暗面創始人楊植麟對開源AI的看法是什麼？
楊植麟表示，以Kimi K2.5為代表的開源模型正成為新的行業標準，硬體廠商也常透過開源模型評測集來證明其性能提升。
AI領域的研究方式正在經歷哪些變化？
過去的研究主要依賴大量網路數據和少量人工標註，並由人判斷價值觀。現在，行業更重視強化學習，由人篩選高質量任務，特別在編程和數學領域效果顯著。
楊植麟預測未來AI將如何主導研究？
楊植麟預測未來AI將更大程度主導研究，研究員將配備大量token讓AI合成新任務和環境，由AI定義最合適的獎勵函數，甚至探索新的網路架構，這將加速AI研發進程。
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